Do diagnóstico ao deploy.
Sem atalho no meio.
Seis áreas de especialização. Cada projeto usa a combinação necessária - não a lista completa.
Agentes Conversacionais
Automação de atendimento, suporte e operações via linguagem natural.
Sistemas de agentes LLM integrados ao seu stack: CRM, ERP, bases de conhecimento internas. Resolução autônoma de chamados, triagem inteligente, escalação contextual. Arquitetura RAG quando há base documental. LangGraph para fluxos multi-etapa com memória de sessão.
Visão Computacional
Inspeção, classificação e monitoramento visual em processos industriais e logísticos.
Detecção de defeitos em linha de produção, conferência de pedidos por imagem, contagem de estoque, leitura de documentos físicos. Modelos fine-tuned para o seu contexto específico - não soluções genéricas. Integração com câmeras IP existentes quando possível.
Automação Cognitiva
Processos que dependem de leitura, interpretação e decisão - sem intervenção humana.
Extração estruturada de dados de documentos (NF, contratos, laudos, propostas), classificação e roteamento inteligente, validação cruzada com sistemas internos. Substitui fluxos que hoje dependem de operadores para tarefas repetitivas de leitura e digitação.
Recomendação e Pricing
Modelos preditivos para precificação dinâmica e recomendação de produtos.
Pricing baseado em elasticidade de demanda, sazonalidade, estoque e concorrência. Recomendação de produtos com base em comportamento histórico e contexto de navegação. Explainability nativa - cada recomendação ou preço tem justificativa auditável.
Infraestrutura de Dados
Fundação técnica para IA: pipelines, lakehouses e governança.
Diagnóstico e redesenho de pipelines de dados quebrados ou inexistentes. Data lakehouse com camadas bronze/silver/gold. Orquestração com Airflow ou Prefect. Antes de qualquer projeto de IA, os dados precisam ser confiáveis - e frequentemente não são.
Integrações Customizadas
Conexão entre sistemas legados, APIs e plataformas de IA.
Camada de integração entre sistemas que não conversam nativamente: ERP legado + LLM, CRM + modelo preditivo, e-commerce + motor de recomendação. Foco em confiabilidade, auditabilidade e reversibilidade - nada de integrações frágeis que quebram silenciosamente.
Processo em 4 etapas
Diagnóstico
Algumas reuniões com os times relevantes pra entender o cenário completo: operação, dados disponíveis e integrações existentes. Saímos com o mapa dos gargalos e dos pontos onde IA encaixa de fato.
Prototipagem
Com o diagnóstico em mãos, definimos escopo, arquitetura e roadmap completo do projeto. Quando fizer sentido, o cliente pode optar por uma prova de conceito paga antes de fechar o projeto inteiro, para validar o resultado na prática.
Implementação
Construímos o sistema seguindo o escopo e o roadmap aprovados, e fazemos o deploy direto no ambiente da empresa. Sprints quinzenais, código versionado, revisão contínua e comunicação direta sem intermediário.
Acompanhamento
Três meses de suporte ativo após o deploy. Acompanhamos o comportamento do sistema e, quando faz sentido, propomos evoluções com orçamento separado. Ao fim desse período, o cliente pode optar por contrato de suporte contínuo.
Como estruturamos o contrato
Projeto fechado
Escopo definido, prazo definido, preço fixo. Ideal para implementações pontuais com objetivo claro e dados disponíveis.
Pagamento parcelado em marcos. Entrega total ao final.
Operação contínua
Retainer mensal para manutenção, evolução e suporte do sistema entregue. Modelo preferido para sistemas críticos em produção.
Contrato com renovação trimestral. SLA definido em contrato.
Joint operation
A Nouvaris opera o sistema junto com o time do cliente, com transferência gradual de conhecimento e autonomia.
Para empresas que querem internalizar a capacidade ao longo do tempo.
Qual dessas capacidades resolve o seu problema?
Começamos com diagnóstico. Em 45 minutos entendemos o contexto e dizemos com clareza o que faz sentido - e o que não faz.